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版本:0.9

SELECT

SELECT 语句允许你从一个或多个表中选择列。

Basic Syntax

SELECT 的基本语法如下:

SELECT column1, column2, ...
FROM table_name;

column1, column2 是要从中获取数据的列的名称,table_name 是要从中获取数据的表的名称。

该语句从 FROM 子句中指定的表中选择列。如果要从表中选择所有列,可以使用星号(*)通配符字符,而不是列出单个列名。

SELECT *
FROM table_name;

使用 WHERE 子句过滤 SELECT 语句

WHERE 子句用于根据指定条件过滤 SELECT 语句的结果,其语法如下:

SELECT column1, column2, ..., columnN
FROM table_name
WHERE condition;

其中 condition 是一个表达式,它的值为 truefalse。只有满足条件的行才会包含在结果集中。

WHERE 子句示例

-- Select all rows from the system_metrics table where idc is 'idc0'
SELECT *
FROM system_metrics
WHERE idc = 'idc0';

-- Select all rows from the system_metrics table where the idc is 'idc0' or 'idc0'
SELECT *
FROM system_metrics
WHERE idc IN ('idc0', 'idc1');

在 SELECT 语句中使用 LIMIT

LIMIT 用于限制查询返回的行数。当处理大数据集时该子句特别有用,因为它通过减少需要处理的数据量来提高查询性能。

SELECT column1, column2, ...
FROM table_name
LIMIT number_of_rows;

这里 number_of_rows 参数用于指定要返回的最大行数。

LIMIT 子句示例

-- Select the first 10 rows from the system_metrics table
SELECT *
FROM system_metrics
LIMIT 10;

在 SELECT 语句中使用 JOIN

JOIN 用于组合两个或多个表中基于相关列的行,使用 JOIN 的语法如下:

SELECT column1, column2, ...
FROM table1
JOIN table2
ON table1.column = table2.column;

table1 和 table2 是要连接的表的名称,column 是两个表之间的相关列,请参考JOIN 获取更多信息。

在 SELECT 语句中使用 GROUP BY 子句

GROUP BY 语句用于对具有一个或多个列中的相同值的行进行分组,其基本语法如下:

SELECT column1, column2, ..., aggregate_function(column)
FROM table_name
GROUP BY column1, column2, ...;

这里 aggregate_function 是对一组值执行计算的函数,例如 AVG、COUNT、MAX、MIN 或 SUM。column 是要对数据进行分组的列。

GROUP BY 子句示例

-- Select the total number of idc for each idc
SELECT idc, COUNT(host) as host_mun
FROM system_metrics
GROUP BY idc;

-- Select the idc's average cpu_util
SELECT idc, AVG(cpu_util) as cpu_avg
FROM system_metrics
GROUP BY idc;

请参考GROUP BY 获取更多信息。

RANGE 查询示例

SELECT 
ts,
host,
min(cpu) RANGE '10s',
max(cpu) RANGE '10s' FILL LINEAR
FROM host_cpu
ALIGN '5s' BY (host) FILL PREV;

请参考RANGE QUERY 获取更多信息。