管理 Kafka

GreptimeDB 集群在启用 Remote WAL 时，会使用 Kafka 作为 WAL 存储。本文介绍如何部署和管理 Kafka 集群，使用的是 Bitnami 提供的 Kafka Helm chart。

先决条件

• Kubernetes >= v1.23
• kubectl >= v1.18.0
• Helm >= v3.0.0

安装

将以下内容保存为配置文件 kafka.yaml：

controller:
  replicaCount: 1
  persistence:
    enabled: true
    size: 200Gi 
  resources:
    limits:
      cpu: 2
      memory: 2G

broker:
  replicaCount: 3 # 设置为你希望部署的 broker 数量
  persistence:
    enabled: true
    size: 200Gi 
  resources:
    limits:
      cpu: 2
      memory: 2G

安装 Kafka 集群：

helm upgrade --install kafka \
    oci://registry-1.docker.io/bitnamicharts/kafka \
    --values kafka.yaml \
    --version 31.5.0 \
    --create-namespace \
    -n kafka-cluster

等待 Kafka 集群启动完成：

kubectl wait --for=condition=ready pod \
    -l app.kubernetes.io/instance=kafka \
    -n kafka-cluster

kubectl get pods -n kafka-cluster

检查 Kafka 集群状态：

kubectl get pods -n kafka-cluster

Expected Output

NAME                 READY   STATUS    RESTARTS   AGE
kafka-controller-0   1/1     Running   0          64s
kafka-broker-0       1/1     Running   0          63s
kafka-broker-1       1/1     Running   0          62s
kafka-broker-2       1/1     Running   0          61s