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版本:0.11

从 MySQL 迁移

本文档将指引您完成从 MySQL 迁移到 GreptimeDB。

在开始迁移之前

请注意,尽管 GreptimeDB 支持 MySQL 的协议,并不意味着 GreptimeDB 实现了 MySQL 的所有功能。你可以参考 "ANSI 兼容性" 查看在 GreptimeDB 中使用 SQL 的约束。

迁移步骤

在 GreptimeDB 中创建数据库和表

在从 MySQL 迁移数据之前,你首先需要在 GreptimeDB 中创建相应的数据库和表。 由于 GreptimeDB 有自己的 SQL 语法用于创建表,因此你不能直接重用 MySQL 生成的建表 SQL。

当你为 GreptimeDB 编写创建表的 SQL 时,首先请了解其“数据模型”。然后,在创建表的 SQL 中请考虑以下几点:

  1. 由于 time index 列在表创建后无法更改,所以你需要仔细选择 time index 列。时间索引最好设置为数据生成时的自然时间戳,因为它提供了查询数据的最直观方式,以及最佳的查询性能。例如,在 IOT 场景中,你可以使用传感器采集数据时的时间作为 time index;或者在可观测场景中使用事件的发生时间。
  2. 不建议在此迁移过程中另造一个时间戳用作时间索引,例如使用 DEFAULT current_timestamp() 创建的新列。也不建议使用具有随机时间戳的列。
  3. 选择合适的 time index 精度也至关重要。和 time index 的选择一样,一旦表创建完毕,time index 的精度就无法变更了。请根据你的数据集在这里 找到最适合的时间戳类型。
  4. 根据您的查询模式选择最适合的 tag 列。tag 列存储经常被查询的元数据,其中的值是数据源的标签,通常用于描述数据的特征。tag 列具有索引,所以使用 tag 列的查询具备良好的性能。

请参考CREATE SQL 文档,了解如何选择正确的数据类型以及“ttl”或“compaction”选项等。

双写 GreptimeDB 和 MySQL

双写 GreptimeDB 和 MySQL 是迁移过程中防止数据丢失的有效策略。通过使用 MySQL 的客户端库(JDBC + 某个 MySQL 驱动),你可以建立两个客户端实例 —— 一个用于 GreptimeDB,另一个用于 MySQL。有关如何使用 SQL 将数据写入 GreptimeDB,请参考写入数据部分。

若无需保留所有历史数据,你可以双写一段时间以积累业务所需的最新数据,然后停止向 MySQL 写入数据并仅使用 GreptimeDB。如果需要完整迁移所有历史数据,请按照接下来的步骤操作。

从 MySQL 导出数据

mysqldump 是一个常用的、从 MySQL 导出数据的工具。使用 mysqldump,我们可以从 MySQL 中导出后续可直接导入到 GreptimeDB 的数据。例如,如果我们想要从 MySQL 导出两个数据库 db1db2,我们可以使用以下命令:

mysqldump -h127.0.0.1 -P3306 -umysql_user -p --compact -cnt --skip-extended-insert --databases db1 db2 > /path/to/output.sql

替换 -h-P-u 参数为 MySQL 服务的正确值。--databases 参数用于指定要导出的数据库。输出将写入 /path/to/output.sql 文件。

/path/to/output.sql 文件应该具有如下内容:

~ ❯ cat /path/to/output.sql

USE `db1`;
INSERT INTO `foo` (`ts`, `a`, `b`) VALUES (1,'hello',1);
INSERT INTO ...

USE `db2`;
INSERT INTO `foo` (`ts`, `a`, `b`) VALUES (2,'greptime',2);
INSERT INTO ...

将数据导入 GreptimeDB

MySQL Command-Line Client 可用于将数据导入 GreptimeDB。继续上面的示例,假设数据导出到文件 /path/to/output.sql,那么我们可以使用以下命令将数据导入 GreptimeDB:

mysql -h127.0.0.1 -P4002 -ugreptime_user -p -e "source /path/to/output.sql"

替换 -h-P-u 参数为你的 GreptimeDB 服务的值。source 命令用于执行 /path/to/output.sql 文件中的 SQL 命令。若需要进行 debug,添加 -vvv 以查看详细的执行结果。

总结一下,数据迁移步骤如下图所示:

migrate mysql data steps

数据迁移完成后,你可以停止向 MySQL 写入数据,并继续使用 GreptimeDB!