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版本:0.7

GROUP BY

SQL 中的 GROUP BY 语句用于对具有一个或多个列中的相同值的行进行分组。 该子句通常与聚合函数(如 COUNTSUMAVG 等)一起使用,以生成汇总报表。

Syntax

GROUP BY 的基本语法如下:

SELECT column1, column2, ..., aggregate_function(column_name)
FROM table_name
GROUP BY column1, column2, ...;

GROUP BY 语句根据子句中指定的列对结果集进行分组。 聚合函数应用于具有相同值的组。

示例

假设有如下名为 system_metrics 的表:

+-------+-------+----------+-------------+-----------+---------------------+
| host | idc | cpu_util | memory_util | disk_util | ts |
+-------+-------+----------+-------------+-----------+---------------------+
| host1 | idc_a | 11.8 | 10.3 | 10.3 | 2022-11-03 03:39:57 |
| host1 | idc_b | 50 | 66.7 | 40.6 | 2022-11-03 03:39:57 |
| host1 | idc_c | 50.1 | 66.8 | 40.8 | 2022-11-03 03:39:57 |
| host1 | idc_e | NULL | 66.7 | 40.6 | 2022-11-03 03:39:57 |
| host2 | idc_a | 80.1 | 70.3 | 90 | 2022-11-03 03:39:57 |
+-------+-------+----------+-------------+-----------+---------------------+

根据 Tags 聚合

要获取每个 idc 中的 memory_util 平均值,可以使用以下 SQL:

SELECT idc, AVG(memory_util)
FROM system_metrics
GROUP BY idc;

结果如下:

+-------+---------------------------------+
| idc | AVG(system_metrics.memory_util) |
+-------+---------------------------------+
| idc_b | 66.7 |
| idc_c | 66.8 |
| idc_e | 66.7 |
| idc_a | 40.3 |
+-------+---------------------------------+

根据 Time Interval 聚合

要获取 memory_util 的日均值,SQL 如下:

SELECT date_trunc('day', ts) as dt, avg(memory_util)
FROM system_metrics
GROUP BY dt

请参考 date_trunc 获取更多信息。